মৌসুমের শূন্যতা: যখন ডেটা পাইপলাইন নীরব হয়ে পড়ে এবং ক্রিকেট বিশ্লেষণ অন্ধকারে ঢেকে যায়

সিলেটের রাত দুপুর। কার ব্যাটারির সবুজ আলো আমার মুখে পড়েছে, ল্যাপটপের স্ক্রিনে পাইথন স্ক্রিপ্টের শেষ লাইনটি জমে গেছে। ৯০ মিনিটের ঘুমের ব্লক শেষে উঠে দেখি, আমার ডেটা পাইপলাইনের ফিল্ডগুলো খালি। স্টেজ-১ ডিকনস্ট্রাকশনের আউটপুটে কোনো তথ্য নেই, কোনো খেলোয়াড় নেই, কোনো ম্যাচ নেই, কোনো দল নেই। শুধু একটি ট্যাগ পড়ে আছে: cricket_world। এই নীরবতা আমার কাছে নতুন কিছু নয়। ২০১৭ সালে যখন আমি ১৮০০ শট ইভেন্ট হাতে কোড করছিলাম, তখনও মাঝে মাঝে মৌসুমের বিদ্যুৎ বিভ্রাট আমার স্ক্র্যাপারকে থামিয়ে দিত। কিন্তু এবারের নীরবতা ভিন্ন। এটি মডেলের ব্যর্থতা নয়, এটি সিস্টেমের ব্যর্থতা। যখন ক্রিকেট ডেটা পাইপলাইন নীরব হয়ে পড়ে, তখন বিশ্লেষণের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কাজটি হয়ে দাঁড়ায় সেই নীরবতাকে স্বীকার করা—তথ্য না থাকলে তথ্য বানানো নয়।

আমি ২০০৬ সালে দ্য ডেইলি স্টার-এর স্পোর্টস ডেস্কে যোগ দিয়েছিলাম। তখন সংবাদপত্রের ডেডলাইনের চাপে শিখেছিলাম, একটি ফাঁকা রিপোর্ট কীভাবে একটি ভুল রিপোর্টের চেয়ে বেশি বিপজ্জনক। ২০১৭ সালে যখন সিলেটে ফিরে মৌসুমের বিদ্যুৎ বিভ্রাটের মধ্যে আমার প্রথম xG মডেল তৈরি করছিলাম, তখন প্রতিটি শট ইভেন্ট হাতে কোড করার সময় আমি একটি নিয়ম মেনে চলতাম: কোনো ডেটা পয়েন্ট অনুমান করা যাবে না। ২০১৮ সালের রাশিয়া বিশ্বকাপে বেলজিয়াম-জাপান ম্যাচের ২৪ সেকেন্ডের পাল্টা আক্রমণের অটোপসি লিখতে গিয়ে আমি ৯০ মিনিটের ঘুমের ব্লকে ভাগ করে কাজ করেছি। সেই সময় আমি শিখেছিলাম, ডেডলাইনের চাপে সবচেয়ে বড় প্রলোভন হলো ফাঁকা জায়গা কল্পনায় ভরে ফেলা।

আজ আমার সামনে যে স্টেজ-১ রিপোর্টটি পড়ে আছে, তার সবগুলো ক্ষেত্র হয় খালি, নয়তো স্পষ্টভাবে 'N/A' লেখা। কোনো নিবন্ধের শিরোনাম নেই, উৎস নেই, লেখকের অবস্থান নেই, কোনো তথ্য বিন্দু নেই, কোনো সত্তা নেই। শুধু একটি ডোমেইন ট্যাগ আছে। এই পরিস্থিতিতে একজন ক্রিকেট ডেটা সাংবাদিকের কী করা উচিত? সহজ উত্তর হলো: কিছুই না। কিন্তু এখানেই আসল পরীক্ষা। একটি খালি ডেটাসেট কোনো বিশ্লেষণ নয়, এটি একটি ডায়াগনস্টিক সংকেত—এবং এই সংকেতটি নিজেই একটি গল্প।

আমি জানি, এই ফাঁকা আউটপুটটি দেখে অনেকেই কল্পনার জগতে হারিয়ে যাবেন। কেউ কল্পনা করবেন বিরাট কোনো ম্যাচের স্কোরকার্ড, কেউ কল্পনা করবেন কোনো তারকা খেলোয়াড়ের ট্রান্সফার নাটক, কেউ কল্পনা করবেন আইসিসির কোনো নিয়ম পরিবর্তনের গুজব। কিন্তু আমি ৩২ বছর ধরে এই খেলাটি দেখছি। আমি জানি, ক্রিকেটের সবচেয়ে বড় মিথ্যা হলো সেটি যা পরিসংখ্যান দিয়ে সাজানো হয় কিন্তু ডেটা ছাড়াই প্রকাশিত হয়। ২০১৭ সালে যখন আমি এফআইএফএ অনূর্ধ্ব-১৭ বিশ্বকাপের ৫২টি ম্যাচের জন্য আমার নিজের xG মডেল তৈরি করেছিলাম, তখন আমি প্রতিটি ডেটা পয়েন্টের উৎস কোডবুকে লিখে রাখতাম। কারণ আমি জানতাম, সংখ্যা কখনো ঠান্ডা নয়; তারা অমীমাংসিত বিতর্ক, এবং তাদের প্রতিটি দাবির পিছনে একটি কোডবুক থাকতে হয়।

এই মুহূর্তে যে সংকেতটি আমি পাচ্ছি, তা হলো আমার আপস্ট্রিম ফেচ এবং পার্স পাইপলাইনে একটি নীরব ব্যর্থতা ঘটেছে। ডোমেইন ক্লাসিফায়ার ট্যাগটি দিয়েছে, কিন্তু কোনো তথ্য বের করতে পারেনি। এটি একটি প্রযুক্তিগত ত্রুটি, এটি কোনো সাংবাদিকতার সংকট নয়। কিন্তু এখান থেকে একটি বড় শিক্ষা নেওয়া যায়। ক্রিকেট বিশ্লেষণের জগতে আজকাল যেভাবে ডেটা জার্নালিজমের ঢল নেমেছে, সেখানে সবাই xG, PPDA, ট্রান্সফার ভ্যালুয়েশন নিয়ে কথা বলছে। কিন্তু কেউ জিজ্ঞেস করছে না: এই ডেটাগুলো কোথা থেকে আসে? কোন পাইপলাইনের মধ্য দিয়ে যায়? সেই পাইপলাইনে কোথায় ফাঁস হয়? যখন ক্রাউড অদৃশ্য হয়ে যায়, তখন সিস্টেম তার কঙ্কাল দেখায়—এবং আজ আমার সিস্টেমের কঙ্কালটি খালি।

আমি জানি, এই ফাঁকা ডেটার মুখে অনেক বিশ্লেষকই কল্পনার আশ্রয় নেবেন। তারা বলবেন, 'ক্রিকেট জগতে সাম্প্রতিক সময়ে বড় কিছু ঘটতে চলেছে।' কিন্তু আমি বলব, এই ফাঁকা আউটপুট থেকেই সবচেয়ে বড় তথ্য হলো: পাইপলাইনটি ব্যর্থ হয়েছে, এবং এই ব্যর্থতা নিজেই একটি পর্যবেক্ষণযোগ্য ঘটনা। ২০১৮ সালে যখন আমি ৯০ মিনিটের ঘুমের ব্লকে ভাগ করে ৬৪টি ম্যাচের PPDA লগ করছিলাম, তখন আমি একটি অভ্যস্ত নিয়ম মেনে চলতাম: কোনো ভেরিয়েবল অনুমান করা যাবে না, শুধু যাচাই করা যাবে। আজও সেই নিয়ম প্রযোজ্য।

এখন প্রশ্ন হলো, এই পরিস্থিতিতে একটি অর্থপূর্ণ বিশ্লেষণ কীভাবে সম্ভব? উত্তর: সম্ভব নয়। কিন্তু তথ্যের অভাবকে তথ্য হিসেবে ব্যবহার করা সম্ভব। আমি আমার সহকর্মীদের বলব, এই ফাঁকা আউটপুটটি একটি প্রক্রিয়া ঝুঁকি, যাকে আমি 'আপস্ট্রিম ডেটা ব্যর্থতা' বলি। এটি কোনো ক্রিকেটীয় ঘটনা নয়, এটি একটি ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং ব্যর্থতা। ক্রিকেট জগতে এই ধরনের ব্যর্থতা এখন সাধারণ হয়ে উঠছে। আইসিসির অফিসিয়াল ফিড, লীগের পার্টনারশিপ ডেটা, ব্রডকাস্ট গ্রাফিক্স—সব জায়গায় তথ্যের ফাঁক দেখা যায়।

আমি ২০২৩ সালে আইসিসির ওয়ার্ল্ড কাপ কমেন্ট্রি প্যানেলে যোগ দেওয়ার পর এই ফাঁকগুলো আরও স্পষ্টভাবে দেখতে পেয়েছি। অফিসিয়াল ফিড যা দেখায় না, তা হলো ম্যাচের আসল গল্প। ক্যামেরা যেখানে থামে, আসল বিশ্লেষণ সেখান থেকেই শুরু হয়। ২৪ সেকেন্ডের অটোপসি সেখানেই শুরু হয় যেখানে সম্প্রচার থামে। আজ আমার সামনে যে ফাঁকা আউটপুটটি আছে, সেটি সেই ২৪ সেকেন্ডের মতোই—এটি সম্প্রচারের বাইরের একটি নীরবতা, যা কেবল স্ক্র্যাপ করে বিশ্লেষণ করতে হয়।

আমি জানি, এই ফাঁকা ডেটার মুখে একজন ভালো সাংবাদিক কী করবেন। তিনি কল্পনা করবেন না। তিনি ফাঁকা জায়গাটিকে চিহ্নিত করবেন, তার কারণ খুঁজবেন, এবং সেটিকে ভবিষ্যতের জন্য একটি শিক্ষা হিসেবে ব্যবহার করবেন। এই ফাঁকা আউটপুটটির পিছনে দুটি সম্ভাব্য কারণ থাকতে পারে। হয় আপস্ট্রিম আর্টিকেলটি সত্যিই কোনো তথ্যবহুল বিষয়বস্তু ছিল না, যেমন কোনো প্লেসহোল্ডার বা খালি পেজ। অথবা আপস্ট্রিম ফেচ এবং পার্স প্রক্রিয়াটি ব্যর্থ হয়েছে। প্রথম ক্ষেত্রে, কাজটি বিশ্লেষণযোগ্য নয় বলে চিহ্নিত করা উচিত। দ্বিতীয় ক্ষেত্রে, পাইপলাইনটি পুনরায় চালানো উচিত।

আমি আমার ক্যারিয়ারে বহুবার এই ধরনের পরিস্থিতির মুখোমুখি হয়েছি। ২০১৭ সালে মৌসুমের বিদ্যুৎ বিভ্রাটের সময় আমার স্ক্র্যাপার বারবার থেমে যেত। তখন আমি একটি নিয়ম তৈরি করেছিলাম: প্রতিটি ফাঁকা রেসপন্সকে আমি একটি নাল হাইপোথেসিস হিসেবে লগ করতাম। অর্থাৎ, আমি ধরে নিতাম যে ডেটা নেই, এবং তারপর যাচাই করতাম কেন নেই। এই পদ্ধতিটি আমাকে কল্পনার ফাঁদ থেকে রক্ষা করেছিল। আজও আমি একই পদ্ধতি অনুসরণ করছি।

এই পরিস্থিতিতে আমার সুপারিশ স্পষ্ট। এই স্টেজ-২ রানটি কোনো অর্থপূর্ণ ক্রিকেট বিশ্লেষণ উৎপাদন করতে পারবে না। এর জন্য তিনটি পদক্ষেপ প্রয়োজন। প্রথমত, স্টেজ-১ ডিকনস্ট্রাকশনটি পুনরায় চালানো উচিত, যাতে অন্তত নিবন্ধের শিরোনাম, উৎস, তিনটি বা তার বেশি তথ্য বিন্দু, মূল দৃষ্টিভঙ্গি এবং সত্তাগুলো অন্তর্ভুক্ত থাকে। দ্বিতীয়ত, যদি আপস্ট্রিম ফেচ ব্যর্থ হয়ে থাকে, তাহলে উৎস নিবন্ধটি যাচাই করা উচিত। তৃতীয়ত, যদি নিবন্ধটি সত্যিই তথ্যহীন হয়, তাহলে কাজটি 'বিশ্লেষণযোগ্য নয়' হিসেবে চিহ্নিত করা উচিত, জোর করে আউটপুট তৈরি না করা।

আমি জানি, এই সিদ্ধান্তটি হতাশাজনক। কিন্তু ক্রিকেট ডেটা সাংবাদিকতায় সবচেয়ে বড় শৃঙ্খলা হলো: প্রকাশযোগ্য এখন এবং প্রমাণিত এর মধ্যে পার্থক্য করা। আজ আমার কাছে প্রকাশযোগ্য কিছু নেই, কারণ প্রমাণিত কিছু নেই। এই সত্যটি স্বীকার করাই আজকের সবচেয়ে বড় সাংবাদিকতা।

আমার ক্যারিয়ারের সবচেয়ে বড় শিক্ষা হলো, ক্রিকেট জগতে ডেটা বিশ্লেষকরা ড্রেসিং রুমে ঢুকে পড়েছেন, কিন্তু তাদের সিদ্ধান্তগুলো প্রায়ই ম্যাচের আসল ছন্দ থেকে বিচ্ছিন্ন। আজকের এই ফাঁকা পাইপলাইন তারই একটি প্রমাণ। আমরা এত বেশি ডেটার পেছনে ছুটছি যে ডেটার অনুপস্থিতিকে আমরা চিনতে পারি না। কিন্তু একজন সত্যিকারের ডেটা সন্ন্যাসী জানেন, উপস্থিতির চেয়ে অনুপস্থিতি কখনো বেশি শিক্ষণীয়।

আমি উপবাস করি, আমি কোয়েরি করি, আমি প্রকাশ করি। ডেটাই আমার খাবার। আজ আমার খাবার নেই। তাই আজ আমি উপবাস করব, এবং সেই উপবাসের অর্থ নিয়ে লিখব। এটি পরাজয় নয়, এটি শৃঙ্খলা। যখন মৌসুমের বিদ্যুৎ চলে যায়, তখন কার ব্যাটারিই ভরসা। যখন ডেটা পাইপলাইন ভেঙে পড়ে, তখন সত্যের ভরসা ছাড়া কিছু নেই। আগামী রাউন্ডে যখন পাইপলাইন আবার চালু হবে, তখন আমি প্রস্তুত থাকব। কারণ আমি জানি, প্রতিটি ফ্রেম একটি স্বীকারোক্তি, যদি আপনি যথেষ্ট ধীরে চালান।